免费开源新学期必收藏的AI学习资源从课件工具到源码都齐了

原标题：免费开源！新学期必保藏的AI学习资源，从课件、东西到源码都齐了

收拾 | Jane

出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100）

2019 年 3 月 28 日，教育部发布了 2018 年度一般高等校园本科专业存案和批阅成果，共有 35 所大学新增了独立的人工智能专业本科专业。现在，这些院校的第一届本科生现已连续开端开课了，但仍是有绝大多数学生没有机会进入到“正统”的人工智能学习中，仍需依靠网上的学习资源。

近来，微软亚洲研究院（MSRA）人工智能教育团队创建的人工智能教育与学习共建社区在 Github 上开源了自己的 AI 教育资源。依托于新一代人工智能敞开科研教育渠道，在这个开源项目中，微软将不断供给、敞开 AI 教育的教程、PPT、东西、源码与比赛等学习资源，还有运用开发的实在事例，问答沟通版块，这不仅是学生集体，自学的开发者的福利，并且还对一线教师、作业中需求对 AI 有必定了解的企业从业人员也都十分有用，咱们能够一同学习，一起丰厚和完善这套开源学习资源。

先放送 Github 地址：

https://github.com/microsoft/ai-edu

这套AI开源学习资源有什么不一样？

（1）内容性：你会发现，这儿的内容并不同以往那样只笔直聚集于某一范畴的某一技术的专项学习，这儿的学习资源既包括干流常识系统，也会共享一些旁支常识，然后让内容愈加全面。从教育课程、开发环境与东西、实在事例与实践到问答沟通，多样性与丰厚性让你不必忧虑零根底的问题。

（2）适用性：合适一切人群，尤其是想学习专业、系统的常识系统的学生、教师、企业开发者；一起，该资源也适用于想了解AI 技术或对 AI 感兴趣的学习者。

（3）免费开源：一切内容都是开源的，不收膏火。

（4）可拓展性：这儿的学习资源还将不断丰厚。你也能够成为奉献者，将好的学习资源开源到这儿，惠利更多的人；

（5）实践性强：定制化+高校特征项目集结。

下面，咱们把这些特征内容再打开为咱们进行介绍：

A、教育课程

• 内容：包括微软及多个高校开源共享的人工智能教育纲要，课件。
• 适用人群：有意开设高校人工智能课程的教师。期望系统化了解高校人工智能学习纲要的学习者。
• 已更新内容：

曾经一向没拿下神经网络的原理，各种公式，各种模型算法，究竟每层每层网络是怎样作业的？下面这些简化图信任能够帮你理清不少思路。

调集文字、PPT、视频、图片等多种形式，理论、实践、大咖采访、名校课程等多样内容，帮你脱节入门就抛弃的命运。

B、教育事例与实践

• 内容：包括微软及共建者开源共享的人工智能事例资源，包括事例、源代码、文档、教育视频等。
• 适用人群：有意开设人工智能课程的教师；有意进行人工智能运用开发的学习者。
• 已更新内容：这儿都是定制化和“他人校园”的项目实践。

C、开发东西与环境

• 内容：人工智能学习中需求用到的开发东西与环境建立教程。
• 适用人群：有意进行人工智能运用开发的学习者和有意开设人工智能课程的教师。
• 已更新内容：

• 东西介绍：

（1）NNI：微软开源的主动机器学习东西，支撑私有布置，运用 pip 就能够完结装置。在这部分内容中，对 NNI 的特色，装置及运用都进行了介绍，咱们能够阅览相关文档学习怎么上手。

（2）OpenPAI：是微软开源的 AI 核算渠道，协助加快机器学习的模型练习进程，不过这部分的预备作业对环境仍是有必定要求，你能够参照文档从预备到装置，一步一步慢慢来。

D、答疑沟通

• 内容：人工智能学习中的常见问题及微软团队或许共建者的答复。
• 适用人群：一线教育教师及有意进行人工智能运用开发的学习者。
• 已更新内容：

E、比赛实战

• 内容：人工智能相关课程的作业以及人工智能运用开发中需求共建者奉献代码处理的问题与应战。
• 适用人群：
• 发布者：人工智能教育者，可发布作业及习题；人工智能运用开发者、学习者，可发布需求应战者奉献代码处理的问题。
• 应战者：具有必定人工智能运用开发、数据模型练习根底，期望展示身手的朋友。
• 已更新内容：

核算机专业的朋友都知道，校园开设的大部分专业课都会配有上机课、课程设计项目等，以此训练着手实操的技术。在这儿咱们能够看到“他人家”的课程外，还有他们的实践项目、比赛项目等，让你了解高手们都做了哪些凶猛的项目。

AI 的理论“千人一面”，风趣有用的学习资源着实可贵。期望这套开源 AI教育资源，能够在新学期伊始，协助咱们敞开不一样的学习之旅。

(*本文为AI科技大本营收拾文章，转载请微信联络 1092722531)

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