专访清华陈文光搞好CS基础建设再寻思AI专业读博与否看个人能力

原标题：专访清华陈文光：搞好CS根底建设再深思AI专业，读博与否？看个人才干

鱼羊 发自 清华园

量子位 报导 | 群众号 QbitAI

清华大学核算机系，有这样一位教授。

他是高功能核算范畴专家，国家出色青年科学基金获得者。从2016年开端，还兼任了青海大学核算机系主任。

他也乐于服务非营利安排，是我国核算机学会(CCF)和世界核算机学会(ACM)的老牌志愿者。

他，便是清华陈文光教授。

陈文光，清华大学核算机系教授，首要研讨范畴为操作体系、程序规划语言和并行核算。现为我国核算机学会副秘书长（兼职）。一起，也是世界核算机学会(ACM)我国理事会主席。

这样的学术大咖，对核算机前沿科技，对当时的学术抢手，会有怎样的独特观念呢？

在量子位的专访中，咱们与陈文光教授面临面，聊起AI浪潮中种种现象，还有对青年学子的名贵主张。

AI很重要，CS更宽广

在行将举行的2019我国核算机大会(CNCC)中，陈文光担任了论坛委员会主席一职。

论坛委员会，担任搜集CNCC大会各个技能论坛的主题。主题一类来自自在申报，还有一些来自论坛委员会的自动策划规划和约请，并且是前一类的论坛占多数。

也便是说，在CNCC大会之中，技能论坛的设置首要不是自上而下，而是自下而上的。

在这样的形式下，学术抢手天然遭到欢迎。而在本年的大会中，最抢手的主题，无疑是人工智能。

面临来势汹涌的AI浪潮，作为高功能核算范畴的专家，陈文光教授是这样以为的：

AI毫无疑问是很重要的。并且就现在看来，即便AI技能不继续地开展，仅是将现有的AI技能融入到各种使用中去，就有相当大的开展空间。

在陈文光教授看来，包含高功能核算，也由于AI而得到了愈加宽广的开展使用空间。

如果说大数据是人工智能的数据根底，那么高功能核算便是AI核算才干的根底技能支撑。陈教授说，没有高功能核算，AI研讨也能进行，但有高功能核算，AI能做得更好。反过来也是相同的，即便没有AI，高功能核算也有其传统的使用范畴，但AI给高功能核算供给了一个从“小众”到“群众”的技能使用空间。

比方华为最新发布的重量级AI产品Atlas900，练习ResNet-50只需59.8秒，便是高功能核算技能与AI使用的交融。

而陈文光教授课题组，现在也展开了一些有关优化AI体系功能的研讨工作，比方对稀少量据运算的优化。

教授笑称，即便有意避开抢手，但AI触及的规模其实十分大，很有些“避无可避”的意思。

可是从另一个视点来讲，整个核算机科学技能肯定是要远远超出AI自身的范畴。

比方，怎样去写一个操作体系，怎样去写一个编译器，这显着不是AI能处理的问题。

在CNCC论坛的设置上，也能够一窥学界对“非学术抢手”的注重。在本年的CNCC上，除了备受瞩目的AI、5G等抢手论题，还有经典算法论坛，理论核算机科学论坛这样的“非抢手”主题设置。

科学开展，是没有仅有正确的方向的。

陈文光教授以为，咱们都是依据自己的经历和崇奉去找寻研讨的方向，很多的研讨都可能是失利的或许无含义的，只要少量能取得成功。而成功的原因，既是个人的真知灼见，也有命运成分，所以开展的路途肯定是多样化的。

人工智能如此，其他的科学开展亦是如此。

AI并不孤立

但AI对这个年代的影响，现已浸透到了更纤细的层面。

作为一个微博达人，虽未亲身参加近来贵系的直博面试，陈文光教授对那位“完成了在自己写的CPU上运转自己写的操作体系，以及自己完成的编译器生成的程序”的周聿浩同学引起的热议，也有所耳闻。

“我差点以为那个学生报的我。”

不过，这位同学报考的导师其实是朱军教授，朱军教授的研讨范畴是机器学习。

谈到AI这样的抢手对学生的影响，陈教授坦承：影响十分大。

本年清华核算机系的世界硕士班三十几个学生，开学时聊到今后想学什么，根本上不是说AI，便是说深度学习，几乎没有其他的。

对此，陈文光教授谈到了两点观点。

榜首，是更早地让学生了解到核算机科学的方方面面，了解各个范畴的研讨范式、研讨挑战和开展空间。

而要完成这一点，就触及到本科生的课程设置和课程质量。陈教授自己就会给大一重生上核算机体系研讨课。设置这类课程的含义，就在于尽早地触达学生，向学生介绍核算机科学不同的分支，展示各个分支的魅力地点，招引学生不仅仅往一个方向上去探究。

不过，从另一个方面来看，核算机科学自身就不是分裂的，而是彼此相关的。

举个比方，比方说核算机体系的构建，就能够与AI使用结合起来，经过体系的构建，去优化AI的使用或是完成AI算法。

在核算机科学范畴，并不是挑选了一个方向，就要抛弃其他的方向，不同的研讨方向之间，是存在彼此相关彼此促进的联系的。

比方说周聿浩同学，尽管挑选了人工智能作为自己未来的研讨方向，但据陈教授泄漏，他在龙芯杯处理器比赛中的合作者正是陈教授的博士生。

核算机科学的各个研讨范畴都不是孤立存在的。这样的观点，也连续到了对人工智能本科专业开设的了解上。

本年，清华大学穿插信息研讨院在姚班之外，又开设了智班，专心于AI人才的培育，引来极高的注重度。

陈文光教授以为，关于有满足堆集的高校来说，开设人工智能专业是有含义的。比方南京大学的人工智能专业课程设置，便是在核算机科学的根底上增加了数学素质的培育，而去掉了一些跟算法和理论联系不那么亲近的必修课，这样的培育方案是合理的。

教授说到，包含清华在内，许多核算机专业结业生的数学根底尚有单薄之处，设置人工智能专业，补强数学、统计学、最优化办法等根底知识，是有价值百科的一件事。

但陈教授也脚踏实地地指出，并不是每一所高校都合适兴办人工智能专业。比起专业分解带来的问题，其实更根本的问题是怎么进步整个核算机科学与技能相关专业的根底教育质量。

教好课，才是最重要的。

相应的，关于核算机专业的本科生而言，最重要的也是集中力气把最根本的才干练好。比方实践编程才干，比方数学理论根底。打好根底，多了解核算机范畴的全貌，才干不被乱用迷眼，在未来的挑选面前，多一份挥洒自如。

最好的年代

现在，AI已成显学，而编程教育的遍及也在朝着更低年龄段的孩子开展，无论是从名利的视点仍是爱好的视点，越来越多的人开端触摸编程，了解编程。

面临这样的趋势，陈文光教授标明很支撑，他以为，这是整个社会向信息化社会改变进程中一个十分正常的标志。就好像读书识字一般，在未来，编程很可能成为一种很根底的技能。

而大环境的风云变幻，包含太平洋两岸形势的严重化，也未必是一件坏事，相反，这很可能是一个新的开展时机。

曩昔，对一些本应长时间投入的技能，比方芯片，比方编译器，国内注重程度一直缺乏。而在这个节点上，更多人开端把目光聚集到这些技能攻坚困难，收益却没有那么显着的工业上来。

陈教授以为，外部的压力，会牵引出对工业和工业背面教育的需求，就会有更多的资源投入，来推进整个职业的开展和人才的培育。

华为方舟编译器万众瞩目，阿里、百度等科技巨子投入“造芯”，便是此间缩影。

把握住前史赋予的时机，当下的年代，便是最好的年代。

注重人才培育

在与陈文光教授的对话中，能够感觉到，作为一名大学教授，他十分关怀的一点，便是人才的培育。

凭借工业界和CCF的力气，陈教授也参加到了一系列促进教育的比赛、活动傍边。比方龙芯杯全国大学生核算机体系才干培育大赛，比方点评大学生算法、编程才干的CSP核算机水平认证等。

陈教授泄漏，未来还将推进编译方面的比赛，以赛促学。

一年一度的CNCC（我国核算机大会），也是一个很好的沟通平台。

陈文光教授介绍，CNCC现已成为国内核算机界业界人士一年一度学习、聚会的重要场合。大会陈述包括核算机范畴各个重要主题，演讲者均为业界顶尖水平，内容满足硬核，是再好不过的学习时机。而各个论坛则为各个笔直范畴内同行的沟通互动供给了绝佳的时机。

梅特卡夫规律标明，一个网络的价值百科等于该网络内的节点数的平方，并且该网络的价值百科与联网的用户数的平方成正比。也便是说，一个网络的用户数目越多，那么整个网络和该网络内的每台核算机的价值百科也就越大。

而现在，CNCC便是一个连接了满足多用户的“网络”，能够包容各式各样正式、非正式的活动，为核算机学界、工业界人士供给丰厚的沟通时机。

本年的CNCC主题为“智能+——引领社会开展”，将于10月17日在姑苏举行。

One More Thing

最终，陈文光教授也跟咱们聊了聊读博那些事儿。

在这么好的年代时机之下，本科结业，到底是投身工业界，仍是读博进修呢？

陈文光教授的主张是，首要，博士不是每个人都需求读的。从爱好视点或自我评价的视点来说，当你以为自己具有深化了解问题、发现问题和处理问题的才干的时分，是能够考虑读博的。而从名利的视点来说，以清华博士为例，结业拿到的薪资水平肯定是远高于本科结业生的薪资水平的。

工业界的职工能够分为两类，一类是能读懂论文，跟得上最新研讨进展的，另一类则不能。而博士显着会是榜首类。

陈文光教授还额定强调了爱好的重要性。博士培育，是对一个人才干的体系化训练，关于进步个人水平的含义毋庸置疑，但一起，读博也是一个长时间的，辛苦、严厉的进程，爱好导向，才干满足坚持。

最终的最终，剧透一下，行将在10月17日姑苏举行的2019我国核算机大会，技能论坛中的学术论坛便是陈文光教授率队“挑选”的成果，其间表现了他的苦心和对AI范畴要害论题的判别。

无妨窥斑见豹，借机看看~

传送门：

https://cncc.ccf.org.cn/

— 完—

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