美国留学数据分析必须了解的事

原标题：美国留学数据剖析有必要了解的事

跟着大数据年代的降临，越来越多同学开端请求有关数据剖析的专业。今日，由来自Bentley University 在读研讨生为咱们解说有关大数据相关专业、工作远景、专业导向、转专业请求等。

大数据相关专业

所谓的大数据便是用数据剖析的办法从海量的数据中得到insights，然后处理问题。慧德高端留学提示：近年来由于技术进步以及海量数据的呈现，大数据变成了一个十分炽热的学科专业，也被称为“the most sexy job”。 相关program有Statistics，Biostatistics（医学范畴）， Business Analytics（商业范畴）， Data Science（偏技术）， Quantitative。

Operational Research：大数据的前身是在战役时期的资源分配问题，如安在资源有限的情况下取得最大的产出。二战时期，数学家剖析学家将一切数据汇总起来，经过必定剖析处理人力设备的输出处理问题。再比方，亚马逊在美国散布几个库房，但首要仓储在西部，所以就需求经过剖析来提早估计东部对某种补品的需求，经过猜测值使得本钱变为最低，赢利最大化。

Time Series Analysis: 时刻序列剖析。典型比如，股票。经过搜集曩昔股票的一切信息剖析未来走向。医学范畴，环境范畴也会触及。

用相关性来处理问题：汽车公司在坐垫下放监测器，经过监测人的体重，疲倦程度，事故数据，刹车两量，整合数据后为人们供给安全系数更高的车。快递公司会在车上装置监测仪，经过数据剖析后得出一个运送更快的成果。

Big Data 范畴的工作方向

Business Analysis/Business Intelligence: 商业范畴内剖析企业里一切数据，经过剖析及report，使得管理层决策层做出相应调整。

Data Engineer: 需求结合CS专业常识，剖析数据后处理一些工业界的实际问题。

Data Scientist：数据科学家，研讨办法而非详细一个问题。对数据研讨，想新的办法去更有用处理问题。回想到08年美国经济危机，便是由于美国简直一切银行都用了一位来自我国的数据科学家在博士论文中说到一个局限性十分高的办法——关于股票期货等的运用怎样到达最有用。由于这个办法是树立在房市的前提下，房市一旦坍塌，股市经济也会坍塌。

专业范畴所需技术

Problem Identification: 对职业有必定的了解，知道问题是什么在开端剖析。

Analysis Skills：剖析才能。对模型了解，有统计学常识，会运用例如Python, R,SAS,Hadoop, Spark等剖析软件。

Computer Science Knowledge：有CS布景常识，包含Data Mining怎样进行数据发掘；Machine Learning开端逐步脱离人力让机器学会怎样自我剖析；Database树立以及安全性。

两条不同的开展方向

使用方向：介绍专业范畴内专业常识，有必定了解后在工业界进行剖析。首要校园有Bentley， 卡耐基梅隆，杜克，UC Berkeley。

技术方向：走Data Engineer， Data Scientics方向。哈佛，MIT，斯坦福，华盛顿大学愈加偏学术、技术。

相关课程设置

怎样去判别一个program的课程设置好不好，首要看课程的设置能不能帮到咱们来取得自己所需的技术。剖析技术课程绝大部分校园都会开设，由于运用广泛。

Time Series Analysis是最需求的课程。Operational Research对管理人员十分有用。CS专业的课程必定要学，不然无法在往后的工作中不断的自我学习以及习惯新技术开展，更重要的是也会懂得怎样保护好自己的数据库，一起CS的常识也能让你更多专业人士进行沟通。

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