若干年后不懂人工智能的老师会怎样

原标题：若干年后，不明白人工智能的教师会怎样？

教育不是为了灌输常识，而是为了教会考虑。

人工智能如潮，信息技能在改动着教育的形状，

学习方法、教育方法都会发作改动。

那么？未来教育会促进人类思想的进化吗？

技能引发的教育改造会有助于教育政策的达到吗？

一同听听

华东师范大学教育技能学博士生导师祝智庭教授的考虑。

人工智能影响下，人类的学习在发作哪些改动？

问： 人工智能使人类的学习发作了哪些根本性改动?

祝智庭： 在学习方法方面，人工智能使得学习者能够在任何时空经过多种途径学习，获取常识不再限制于校园教育；在认知方法方面，使得认知处于分布式状况，即认知不只发作在头脑中，还发作在人与智能工具的交互进程中；在教育联系方面，打破了教育的常识传达平衡，引起教育者威望的削弱，加强了“以学生为中心”的联系；在体系生态方面，虚拟导师、虚拟学伴、虚拟团队、虚拟教练、虚拟班友供应行为主体的智能署理，改动了以往学习主体之间及学习主体与学习环境的交互效果，改动了学习生态；在学习时机方面，由于网上供应的敞开学习资源能够广泛同享，使得人们触摸优质资源的学习时机大大添加。

问： 在校园教育中，人工智能引发的学习方法有哪些?

祝智庭： 此前我在才智学习生态论说中提出了四种才智学习战略，分别是班级差异化教育、小组研创型学习、个人自主适性学习、集体互动生成性学习。假如从教育理念方面考虑，当时最先进的当数集体互动生成性学习，特别是当它和深度学习理念交融后构成的模态，由于其触及个性化、协同化、体会式、探求式等先进理念。比较简单完成的是依据精准教育规划的班级差异化教育。而小组研创型学习和个人自主适性学习还处于初级水平，更甭说集体互动生成性学习了。这不只仅是相关技能缺失问题，更是先进教育规划缺失问题。

从根本上讲，技能在教育中的价值百科不是由技能决议的，而是由学习规划者决议的。你能够用技能让学生张狂刷题，变成应试教育的“爪牙”；你也能够用技能创设情境，让学生取得较好的学习体会，培养其发现与发明的潜力。另一方面，在教育中未必用了高技能就有高产出（学习成效），有时小技能也能发挥大效果。所以，在教育中运用适宜的技能才是好的。

问： 对学生来说，现在全世界技能含量最高的学习方法是什么样的?

祝智庭： 据我了解，IBM开发了一个机器人助教吉尔·沃森(Jill Watson)，用于佐治亚理工学院开设的“依据常识的人工智能”在线课程来答复学生的问题，而学生没有意识到吉尔是智能机器人。应该说它能够代表当时人工智能在教育运用中的较高水平，它将机器智能带入了认知年代。这使得开发者深信，运用人工智能能够完成规模化的个性化学习。当然这仅仅从技能含量上考虑学习的先进性。

其实，仅仅从技能层面考虑教育的先进性，不免有失偏颇。比方，现在教育界受信息技能界影响，也在大谈“互联网+教育”。说实话，这有盲目跟风的嫌疑。信息技能界所谓“互联网+”背面的理念是，将信息技能进入到各行各业，改动工业的结构与生产方法，特别是在服务业。

在教育范畴，技能带来的便利性是必要的，但便利性并非教育的中心价值百科，给学生发明夸姣的学习与展开体会才是中心价值百科。所以教育中选用技能具有天然的“缓慢”特征，由于教育历来都不是单纯依据技能的需求来改造的。

人工智能会促进人类思想“进化”吗？

问： 人工智能等信息技能所催生的这些新学习方法，会影响到人的思想展开吗?

祝智庭： 不管是吉尔·沃森辅佐的个性化在线学习，仍是才智教育的四种才智学习战略，根本上突破了讲堂时刻和校园场所的限制。这使得全时空学习变得或许。这样，占比较大的根本常识和技能能够在课外或校外处理，而讲堂能够培养更为高阶才能，如剖析才能、归纳才能、发明才能等。

以美国学者斯滕伯格的思想三元理论来看，传统的授受教育方法重视“审辩—剖析性思想”的培养，而上面几种学习方法新增对“发明—归纳性思想”和“有用—情境性思想”的培养。其间，榜首类思想适于处理了解的问题；第二类思想适于处理相对别致的问题，这类人长于提出自己的见地，选用共同的战略处理问题；第三类思想适于处理日常日子中的问题，这类人能够很好地满意社会和作业的需求。具有三类思想才能的人，恰好是才智教育所说的才智人才，他们有才能处理好现在和未来遇到的问题。

问： 这样的学习方法，会影响到人脑吗？会改动脑神经的结构吗？

祝智庭： 人脑结构是受生物基因与文明基因两层影响决议的，学习进程便是脑细胞衔接的重生与重生的进程，因而任何一种学习活动和方法都会影响脑结构。

以深度学习为例，人工智能范畴中的深度学习与浅表学习的一个重要差异便是，深度学习触及的人工神经网络的隐层数较多。许多学者都在讲，深度学习便是为搬迁而学的学习，这仅仅表象。实质上讲，人类的深度学习应该是激起更多人类神经元参加的学习。参加的神经元越多，感官得来的信息越能笼统构成为更高档的含义。含义等级越高，越挨近事与物的实质与原理。只要触及实质与原理时，搬迁才有或许。这两个范畴中的深度学习是相通的。有时候，人脑结构乃至会发作骤变（萌生效果）。在智能化年代，能够用“联通主义”理论来解说学习现象——衔接即学习，既包含自己脑内的衔接，也包含与别人他物的衔接。

任何立异都具有危险性，许多科学技能现已使人变得越来越“懒散”。在“便利、方便、足不出户”等日子时髦下，人们的身体运动技能的确有所退化。脑电波传感与操控技能现在已能使人类经过“意念”来操控无人机的飞翔。当有一天，人们能够经过“意念”来操控任何物体时，或许咱们连手指都懒得动了。

尽管运动技能有所下降，但不可否认的是，人类的智力是在进步的。当人工智能协助人类处理规矩确认性、动作机械性、进程重复性的日常业务，人们将会有更多时刻和精力去进行赋有情理性和发明性的活动。别的，现在现已呈现了人工智能产品（比方脑机界面技能产品）植入人体内解救瘫痪、中风患者，补偿色盲缺点的现象。在人工智能技能、脑基学习理论进教育的年代，加德纳的多元智能理论更有指导含义。

人工智能会催生教育形状和安排发作哪些改动？

问： 现在与信息技能相关的教育方法有哪些?

祝智庭： 在教育技能范畴，大数据呈现之前现已呈现了四种研讨范式：计算机辅佐教育，让计算机当助教；智能导师体系，让计算机当家教；让儿童用Logo言语来教计算机（Logo-as-Latin，Logo言语逻辑严密性犹如拉丁语，所以这种范式有助于展开儿童思想才能），让计算机当学生；计算机支撑的协作学习(CSCL)。

智能教育体系起源于人工智能，前期首要重视体系教育才能，在大数据年代则更多地重视学习服务，由此添加了个性化和自适应两个新元素，这与新呈现的第五种范式个性化适性学习是很符合的。

跟着人工智能深度学习技能的展开，教育技能正在呈现第六种范式——机器自主学习。假如真的达到了，人们就会意识到，已然依据常识算法的机器人能够容易逾越咱们的逻辑思想才能，教育为什么不让学生转向审辩思想、发明思想展开呢？高考为什么不多用一些面向本真问题处理的归纳才能测试题，添加体现性点评呢？这时候，技能促进教育改造的真实含义就更为显着了。

问： 许多人说“技能引领教育改造”，技能带给教育的实质改动是什么?

祝智庭： 我比较附和“技能促进教育改造”的说法，这表明了先进教育理念引导教育改造的重要性。实质上讲，技能首要是由人类赋能的（对技能规划者、发明者而言），而技能又倒过来起到为人类赋能的效果（对一般运用者而言），让一般人由不能变为或许，由小能变为大能。

前几年我提出了“技能促进教育改造的根本原理”。榜首，由于技能改动了人类活动的时空结构，然后会改动人们的学习方法。第二，由于技能供应了丰厚的信息表征或体现方式，然后会改动学习者的认知方法。第三，由于技能改动了人类信息活动的社会主体结构、参加方法以及对信息资源的具有联系，然后会改动参加者之间的教育联系。第四，技能供应了行为主体的智能署理功用，然后会改动学习的体系生态。第五，技能使学习资源具有无限仿制性与广泛灵通性，然后能够极大添加人们的学习时机。

问： 这样的学习方法使学习的安排方式发作了哪些改动?会影响到更大的社会安排结构的改动吗?

祝智庭： 人工智能下的学习安排方式，将在“学生为中心”的根底上愈加重视“素质为基、才能为本”。因而，学习安排方式会越来越灵敏、多样，乃至呈现生成性特征。详细讲，人工智能下的学习安排方式将依据“个别特征”“当时体现”“个人需求”三个层次呈个性化成长态势，因而学习的安排方式也将无法提早预设。幸亏的是，这种生成性是可视化的，而且教师也可在其间起到引导者、协助者效果。

别的，在人工智能的赋能下，个别教育与班组教育的方式将同在，现场学习与脱境学习的方式也将同在。个别教育与现场学习是人工智能的强项，而班组教育与脱境学习是教师的强项。人工智能下的学习安排方式的改动，其实是“人机双师”协同作业的效果。

这种人机协同诱发的系列改动，当然也会影响到社会安排结构的改造。比方，校园、社区、社会的安排结构将以精准、高效的服务为导向，安排结构将从“组织为中心”演变为“人为中心”。

问： 校园准则要相应发作哪些改动?

祝智庭： 详细来说，首要，树立校园信息化运用准则，依据自己校园的校本特征，当令、适需、适量置办。其次，树立数据驱动的无缝管理准则，精简、高效地为师生服务。再其次，树立才智型教师专业展开准则，比方教师人物精细化准则、才智型团队组成准则等。最终，树立才智测评、以评促学准则，这是展开个性化与自适应的根底，更是数据才智转化教育才智的条件。

问： 未来校园会是什么样的?

祝智庭： 我知道许多人说“未来校园已来”，所以最近做了一个关于美国根底教育范畴未来校园的专题研讨，确认了四类“未来校园”：榜首类是美国硅谷精英兴办的高科技抱负校园，例如微型联校、高科技特许校园、可汗试验室校园。第二类是虚拟校园，是全日制在线校园，美国大多数州都有掩盖。第三类是以工程技能课程(STEM)为主的校园，美国各州都有许多试验校。第四类能够冠以“特殊立异校园”的称号，跳出技能看教育改造，例如由哈佛教育研讨生院与邦德公司合办的野趣学习校园，自1991年开端，已在全美展开了165所；美国加州首要开办的达芬奇校园，采纳校企联办，生计定向的办学政策，下设立异学园、传媒高中、规划高中和科学高中；美国私立校园联盟开端探究高校选取新模式，为每个学生做一份数字化档案，已有80多所闻名高校许诺，一旦数字化档案做到可行，高中生无须高考就或许被选取了。

教育立异能够有不同途径，不要迷信技能，也不要无视技能，答应多样性试验才是可取之道。

问： 在教育范畴会怎样？教师会被人工智能代替吗?

祝智庭： 教育既是服务业，又是文明事业，也是社会现象。从服务业视点，机器的可代替性较大，比方教育的供应侧—需求侧联系，经过研讨能够越来越明晰，依据这种联系的解读，常识教育现已能够定向配送服务了。

作为文明事业，教育是个杂乱体系，它是科学性、技能性、艺术性和人文的有机一致。人工智能技能的效果体现在四个方面：代替、增强、调整、重构。以此为序，代替与增强效果对教育生态体系的副效果较小，而调整与重构效果对教育生态体系的损坏效果难以预测，所以要慎重对待。在文明事业中，我建议重视人机协同效果，人工智能制品能够成为师生的帮手与火伴。

作为社会现象，教育是人类终极难题，由于一切教育问题都是社会问题，一切社会问题都可与教育相关，所以教育是个超杂乱生态体系，人工智能能够在许多不同生态位上起多样的、动态的效果，现在谁也无法意料，或许永久无法彻底确认。

从现在来看，不管智能机器人怎么展开，充其量是“有常识没文明”的人类代偶，而教育作业者应该既有常识又有文明，大可不必在人工智能浪潮面前不知所措，更不能被商业炒作搞得“颠三倒四”。当然，教师人物与才能结构都要与时俱进。若干年后，不明白人工智能的教师将莫衷一是，懂得人工智能的教师将如虎添翼。

问： 人类怎样与人工智能“友爱”共处呢?

祝智庭： 我对人机联系的根本态度是人与机器分工与协同，无妨确认一个“底线思想”：把合适机器做的事让机器去做，把合适人做的事让人来做，把人机结合起来能做得更好的事让人机一同来做。这也是咱们团队关于才智教育的中心观念。其实，人工智能自诞生之日起，便是为人类服务的，这是人类创制人工智能的初衷，这个初心不能忘。

不可否认的是，任何立异都会随同危险，而人们对立异的危险预估好像遍及缺乏。在人们的职业技能与素质还没有做好转型前，部分岗位被机器替代便是一个很好的例子。特别是韩国围棋世界冠军李世石被人工智能打败后，人们呈现了一个戏剧性的观念：怎么抗衡人工智能。其实，在计算机拿手的范畴中，与其和机器较劲，不如把精力放在自己拿手的范畴，比方发明与幻想。这样，人类充分发挥自己的特长，而且利用好机器的特长，岂不是愈加夸姣?

文章来历：《我国教育报》，文章有调整

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