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AI渗入教学全流程智能教育进入价值创造时代

2019-09-02 14:24:37 阅读：3257 来源：自媒体 作者：互联网教育中心

原标题：AI进入教育全流程，智能教育进入价值百科发明年代

近来，科技部新一代人工智能开展研究中心和罗兰贝格办理咨询公司联合发布《智能教育立异运用开展陈述》。智能教育方针风向、开展态势、运用场景、未来趋势栩栩如生。

陈述显现，智能教育当时现已从教育辅佐向价值百科发明阶段过渡，未来有望在自适应学习、自适应互动课等运用上有所打破，然后进阶到具有认知与强交互才干，以自适应学习为代表的对症下药阶段。

陈述提出，当时智能教育的产品形状首要会集在：智能修改、摄影搜题、智能测评、智能题库、分级阅览和自适应学习6个方面。其间，自适应学习和分级阅览是最干流的产品形状，两类产品数量算计占比49%。

AI技能完结运用的教育场景

显着，在人工智能技能得以打破和开展的大趋势下，教育现已成为了重要的运用着落点之一。

国家层面相同看到了才智教育的重要价值百科，并于国务院发布的《新一代人工智能开展规划》中，对智能教育开展做出了专门的布置。科技部也在大力推进智能教育国家新一代人工智能敞开立异渠道建造。

方针风口之下，智能教育商场炽热。

依据前瞻工业研究院发布的《我国才智教育职业开展前景猜测与出资战略规划剖析陈述》统计数据显现，2018年我国才智教育商场规模约为5230亿元，同比添加17.13%；全年融资次数达24次。

智能教育，已进入加速阶段。

智能教育年代已从教育辅佐向价值百科发明过渡，教育类公司是首要实践主体

关于人工智能运用教育开展的几个阶段，陈述予以了诠释：

一是以根底数据搜集与出现点状式、零星的教育辅佐类运用为代表的教育辅佐阶段。这一阶段的代表性运用包含智能测评、智能修改、摄影搜题等。

二是完结系统化、智能化教育点评与剖析，然后推进提高学生学业体现与教师中心才干价值百科的价值百科发明阶段。这一阶段的代表性运用包含学习进程点评、全流程学情剖析与办理等。

三是依据具有认知与强交互才干，以自适应学习为代表的对症下药阶段。陈述以为，在该阶段，人工智能的技能运用开端步入认知层面，可完结人性化的交互与自主的行为迭代，然后输出真实高效、特性化、人性化的交互教育。

依据教育类公司受场景驱动，更易靠近顾客、洞悉职业痛点与需求的特性，陈述以为教育类公司是智能教育商场的关键性代表企业之一。

智能教育已在线下AI讲堂、智能测评等范畴有相关落地事例

人工智能+教育，现已不再是置之不理的理念，而是开端有了落地性的实践。

现在，这些运用实践首要会集在线下AI讲堂、智能测评、智能题库、智能错因确诊、智能讲堂质量评价、智能排课等场景，并构成了一批可仿制、可推行的处理方案。

首要，体现在线下AI讲堂方面。

陈述称低成本、标准牢靠的“AI讲堂”，能够运用计算机视觉、智能语音、自然言语处理及机器学习等多项人工智能技能在学情数据的根底上树立学生模型，结合学科常识系统、班级和个别的实时学习体现，经过人工智能引擎进行特性化的学习方法和途径规划，以普惠的价格供给给每个家庭，打破优质教育“高门槛”。

以好未来为例，好未来于2018年推出WISROOM人工智能讲堂处理方案，将“学”和“习”进行拆解，讲堂上由“优质教师”担任常识教授，课前预习、课后答疑由真人教师完结。现在WISROOM已掩盖全国148个城市，服务近800个教培组织，学生人数已超越10万人。

其次，体现在智能测评上。

当时，不少承受英语教育的学生面临着“哑巴英语”的窘境。陈述中也说到，尤其是在教育水平落后地区，具有专业、精确的白话表达才干的优质师资的稀缺性与散布不均被进一步扩大，导致白话操练很难得到及时反应和精准教导。

在这一痛点下，科大讯飞E传闻则运用了智能语音评测技能，经过多样化的人机交互操练方法（如跟读、模考、闯关），对学生白话发音进行多维度评分和精准纠正，一起运用人工智能剖析学生学练测数据，然后计算生成针对性评测陈述，定位常识盲点，助力学生提高白话。

现在，该产品现已在全国超越7000所校园广泛运用，推行班级超6万个，累计运用用户超1200万。

第三，体现在智能题库上。

依据世界学生评价项目（PISA）发布的最新一轮测验成果，我国几乎是整体学习时刻最长的国家，但学习功率却十分低。经过“题海战术”来进行查漏补缺和强化操练，是我国传统教育往往选用的操练方法。

陈述以为，经过人工智能技能（比如图像辨认、自然言语处理、数据发掘）的运用，能够为学生在海量题库中快速供给标题解析方法，并经过精细化的常识图谱和标签系统来辨认学生的薄缺点，为学生供给特性化的“触类旁通”的强化操练。

以2014年上线的作业帮为例，作业帮能够经过拍照的标题相片快速检索对应解析方法，为学生供给多种思路和具体解析进程。现在作业帮现已累计激活用户4亿以上，月活用户1.2亿，均匀每年为用户供给累计超越350亿次作业教导和常识解说，超越5亿次“触类旁通”操练，超越2000万次问答，超越100万小时的答疑解说。

第四，体现在智能错因确诊上。

陈述称，人工智能能够依据OCR辨认、自然言语处理、数据发掘等技能，收集汇总学生作业、考试成果，剖析不同学生常识点弱项，然后构成特性化的学情陈述。

例如，极课大数据推出的大数据精准教育服务渠道系统，就能够对作业和考试等动态数据进行收集和剖析，凭仗多样化立体的学情陈述帮忙量化教育方针，做到统筹特性差异，改动原有“大锅饭”式教育。现在，已掩盖全国30多个省、市、自治区，超越4000所校园，超越770万教师学生和家长。

第五，体现在智能讲堂质量评价上。

陈述以为在传统教育形式下，学情评价一直困扰教师与校方，且因为评价方法片面、目标不行量化、评价维度有限等，职业缺少对“好课”的统一标准。而AI监课系统能够经过数据的发掘与深度剖析，发生全面、客观、科学的讲堂评价陈述。

相同是依据痛点，好未来推出了GodEye讲堂质量评价系统。该系统运用计算机视觉、语音辨认、自然言语处理、数据发掘等人工智能技能，对两千多个维度的讲堂数据进行捕捉，从学生的6大讲堂行为动身，针对每位学生供给出一份翔实的课后陈述，使先进教育理念能够落地。在接入教育系统后，GodEye将原先缺乏10%的讲堂教育评价掩盖率提高至100%，质检功率提高近50倍。

第六，体现在智能排课上。

陈述提及，新高考方针将传统的教育形式推翻为走班教育形式，理论上现已有20种选课组合，怎么有用合理的分班、执行课务的组织成为了走班教育形式亟待处理的问题。

以晓羊教育为代表的智能排课处理方案则经过人工智能技能的引进有用处理了这一问题：依据学生选课和校内教师资源数据的初始输入，智能化拟定专归于每个学生的特性化课表。

到2019年3月，该渠道现已适用全国1600余所校园，而且只需求十几名后台人员即可帮忙排课。

智能教育未来潜力将会集于判别和引荐范畴

不过，在教育“备-教-学-测-评-练-管”的完好闭环下，人工智能有待探究和作用的空间依然十分巨大。

正如陈述将人工智能开展阶段分为东西辅佐-价值百科发明-对症下药的进阶进程相同，陈述也着重之前的探究多会集在辨认范畴，东西特点较为显着，而未来的潜力空间则应该首要会集于判别和引荐范畴，从东西特点晋级为服务特点。

关于其间的优先级，陈述列举如下：

优先级一：首要为2年内完结工业化运用的“备”、“教”等中心环节。

这点，以直播课为例，当“近场语音辨认技能”攻破之后，即可在直播讲堂上听懂每位学生的讲话，“语音和嘴型拟合技能”还可帮忙教师一起与数百名学生互动，然后增强直播体会。

这一运用，刚好也是瞄准了当时热议的“直播作用远不如线下面授好”的痛点。

优先级二：首要为在2年内完结工业化运用的“练”、“考”等次中心环节及2-3年间完结工业化运用的“备”、“教”等中心环节。