原标题:国内80%学labview机器视觉的工程师,走的路子是错的!
而今,机器视觉工程师迎来一个前所未有的机遇和挑战:一方面目前机器视觉岗位人才缺口大,labview由于其学习周期短、易上手的优点,越来越多的企业会倾向于招聘会labview的机器视觉工程师;
而另一方面,由于国内民用领域推广较晚,labVIEW生态建设不够完善,相关领域的学习与标准还不够清晰。但对于多数人来说,labview机器视觉工程师可谓是乘风破浪的风口一般的存在。
基于labview易学易用的优点,大部分新手工程师都会选择通过自学来习得。但是因为业内缺少中文资料与标准,许多入门新手自学时都极容易遇到以下三大学习难点:
1、 自学labview第一难,知识杂
作为入门新手,你得编程、视觉助手、测量、算法等样样都学。因此,你经常迷失在这样庞杂的基础知识中。买一堆labview教程,一本接着一本的看,但是其实看的过程非常痛苦,很多东西看不透看不懂,学到的知识零散而片面;
2、 自学labview第二难,效率低
有的工程师了解了数据类型、结构、逻辑运算等知识后,就一个猛子扎入labview学习之中。但labview的核心学习,应该是要结合相当的工业案例去提高实操的能力。许多自学工程师没有办法通过工业案例去实操,学习进度就卡住了,效率极其低;
3、 自学labview第三难,没老师指导
学习遇到问题,却没有老师帮助你解答困惑,使得技术点卡住很难有学习突破······最后自己越学越懵逼,最终入门失败。
对于新手来说,想要解决以上三大难点,唯有通过系统学习。然而,怎么系统学习???以上三点都是一个labview新人都会遇到的问题。那么要怎样解决呢?
以下有三点建议:
1. 选择系统化的课程
在学习之前多花时间谨慎挑选学习资料,不要被漫天碎片化的帖子淹没,选择好的学习课程的标准是看——
• 该课程是否系统化的讲到机器视觉所需要的各种技能;
• 课程案例是否足够丰富和前沿,机器视觉广泛应用于自动化、测试测量机械手等领域,前沿的课程案例能够带给你的东西更加具有借鉴意义;
• 该课程导师是否具备一定的影响力,有影响力的导师往往会让你少走弯路。
2、对所学的关键知识,进行刻意练习,掌握实操
在学习的过程中,除了系统化掌握labview的知识外,还要落到实处的去进行一些输出,一些刻意练习,通过实际操作设备去分析自己的掌握程度。在输入➕输出的过程中才能获得真实可见的成长。
3、有意识的建立自己的快速反馈意识
所谓快速反馈,就是你在学习labview的过程中,能有比你经验丰富的人在你遇到学习疑惑时,反馈给你正确的知识,以帮助你做的更好。
这三个步骤说起来容易,但是新手要通过自学去解决的话,是很难的。只有通过相当严格的学习计划,学习管理以及学习导师才能保证最后的学习效果。

因此,为帮助工程师解决自学难题,发烧友学院推荐一门8周训练营课程——《8周实战上手LabVIEW视觉项目编程特训营》
本训练营讲师龙哥,目前已帮助近6w+位同学成功入门/入职,这次专门针对labview入门开发的训练营课程,能帮助新手系统化掌握基础知识,逐渐深度到labview视觉编程核心内容,以便在未来的工作中能真正上手实际项目。
《8周LabVIEW视觉项目编程实战特训营》第二期将于8月26日即将正式开班,如果不想再自学耗费时间的学员,可扫描下方二维码,报名学习哦~
(仅限报名名额20人,加助教微信购买可额外赠送课程)
接下来,我再来为大家介绍下训练营能更好的帮助新手学习labview的理由:
理由一:定向学习步骤
训练营会制定每日学习任务,提高学习效率。每天设定学习任务,学员在一定的学习压力下,学习效率更高,激发学员学习潜能
理由二:及时答疑
训练营教学模式为小班教学,配备3个以上讲师和助教。让每个学员提出的问题,都能得到及时解决,不再有学习困惑,打乱学习进度;
理由三:渐进式学习
通过打牢基础的渐进式学习让学员在7天入门和视觉助手入手,再练习labview视觉算子,labview视觉框架,逐渐深度到labview视觉编程核心内容。
理由四:实战主导
课程结合了工业实际案例,可以提高学员实战能力。训练营大作业采用工业实际案例,让学员无需达到现场学习,即可获得工业实际项目的编程经验,有助于面试相关工作岗位。
此外,训练营课程还配备了一系列“自学”无法享有的一体化服务:

• LabVIEW特训班全套视频教程
• 每日安排学习任务,作业,班主任+助教全天监督
• 8场课程答疑直播(酌情增加1-2场)
• 13小时/天技术支持,不懂也可远程操作指导
• 每周5天课程+复习2天,作业布置巩固学习知识技能
• 每日班级群交流、导师实时答疑、作业批改+定期直播答疑
• 结业课程考试,颁发证书
• 额外项目实用技巧,助力学员应用于实际项目。每周直播课程,除了讲解学员的作业疑问,还额外讲解一些项目实用技巧:如机种/菜单/视觉算子优化封装/绑定硬件加密/软件激活试用期,等非常实用的编程技能。
那么,这样的一门训练营课程适合哪些人群呢?
• 0基础也可以学习,第二期训练营课程仍然面向0-5年内有经验、无经验的在校生、高校教师以及以下的一些工程师、技术人员:
• 工业自动化领域的工程师
• 想要转岗自动化设备的人
• PLC工程师、冶金自动化行业工程师
• 机器视觉工程师
通过训练营课程你能实际学到哪些知识?
训练营将通过8周的逐步突破课程体系化提升学员的机器视觉技术。相对于市面上繁杂、没有针对性且碎片化的课程来说,训练营课程从视觉算子到软件框架都有非常全面的讲解。具体可见8周学习路径:

我们相信:凭借专业的课程导师+体系化的课程内容+配套的一体化服务,你必然可以真正掌握labveiw技能,花最少的时间学到最硬核的技术。
我们可以通过第一期labview训练营的学员交流真实场景,老师助教一对一辅导绝对没问题:




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